Check-In: An Educational Activity to Address Well-Being and Burnout among Pharmacy Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic workplace stress that has not been adequately managed can result in burnout. Healthcare providers; including pharmacists, may be particularly susceptible to this phenomenon, prompting the School of Pharmacy at the University of Waterloo to develop an active-learning activity to teach and reflect on healthcare provider burnout, called Check-In. Methods: Check-In was comprised of a 20 min online lecture on healthcare provider burnout, two pre-readings that highlighted burnout among physicians, and an optional one-on-one session between individual students and a faculty or staff member. A reflection guide was also shared among students and facilitators where students had to rate their current mental health on a 10-point scale and reflect on questions focusing on energy expenditure, self-care, and self-compassion within the past, present, and future. Results: Check-In was rewarding and overall positive for students and faculty. The personal connection with members from the school and the strategic timing of the activity within the curriculum notably contributed to the success of the activity. The short duration of individual sessions was the key criticism of the activity. Further research at the University of Waterloo School of Pharmacy will be explored to assess the long-term impact of Check-In on student well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle