This Atom Bomb in Me — with Lindsey Freeman
Notice bibliographique
Résumé
From Mister Rogers to radioactive frogs, Below the Radar dives into the nuclear imaginary with SFU Associate Professor of Sociology Lindsey Freeman as she recounts the atomic culture she was brought up in. In this episode, Lindsey is in conversation with Am Johal about her new book, This Atom Bomb in Me, a reckoning with our nuclear past that resonates with the present moment. Through Lindsey’s experiences of growing up in the Manhattan Project secret city, Oak Ridge, Tennessee, the book traces the radiating influence of the arms race on American politics and culture. Lindsey also speaks to her current projects, including a trip to Chernobyl, the impact of rain on Vancouver’s social mood, and a fascination with miniatures and the uncannily small.\nLindsey A. Freeman is a writer and sociologist interested in atomic culture, feelings, memory, poetics, and rain. Freeman is author of This Atom Bomb in Me (Redwood Press/Stanford University Press) and Longing for the Bomb: Oak Ridge and Atomic Nostalgia (University of North Carolina Press), and editor of The Bohemian South: Creating Counter-cultures from Poe to Punk (University of North Carolina Press). Freeman is an Associate Professor of Sociology at Simon Fraser University and an Affiliated Researcher at the Espaces et Sociétés (Space and Society Center) at the University of Caen-Normandy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».