Fertilizing bush beans with locally made compost in a remote subarctic community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High latitude communities are cultivating crops to adapt to global warming, and thereby reduce dependency on food importation. To minimize the dependency of imported soil nutrient amendments for crop production, the Indigenous subarctic community of Fort Albany First Nation generated compost using by‐products from the traditional activities of goose harvesting along with other organic waste within the community. The compost was evaluated in a single growing season pot experiment as an amendment for bush beans (Phaseolus vulgaris L.) by being mixed with the local Terric Haplosaprist edaphic soil that was P and K deficient. Twelve pots growing bush beans were amended with compost at rates ranging from 3 to 30% and with unamended controls. All eight plant metrics (height, aboveground, leaf and bean biomass, quantity of leaves and pods, and individual and summed leaf surface area) showed a significant positive relationship with increasing compost amendments (p ≤ .0025, r2 = .66–.86), suggesting soils with compost attain greater bean yields than unamended soil. A threshold of bean growth was not reached, implying that compost amendments >30% may provide even greater bean yield. However, the application of P and K with the 30% compost addition exceeds recommended rates, suggesting that nutrient availability was hindered. Notwithstanding logistical issues in scaling‐up to amend all gardens in the community, such as improving the compost quality and quantity, composting using Indigenous harvest by‐products and local organic wastes is a promising adaptive food security strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».