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Enregistrement W3091857646 · doi:10.1177/1476750320960810

Knowledge mobilization: Stepping into interdependent and relational space using co-creation

2020· article· en· W3091857646 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAction Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterdependenceProcess (computing)Action (physics)Action researchKnowledge managementPsychological interventionDisseminationSpace (punctuation)Co-creationSociologyPublic relationsPsychologyComputer sciencePolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been a growing interest in using co-creation approaches, with academics and partners working together to create research and interventions to achieve impact. Action research typically starts with the question ‘how can we improve this situation?’ and then co-creates knowledge with and not on or for people. This approach contrasts with conventional approaches in which academics create knowledge and then disseminate it to users via conferences, reports etc. The co-creative approach involves a shift in academics’ thinking and approaches. The success of co-creation depends on the academic shifting from being self-focussed and independent to being other-focussed and interdependent. In this paper, we outline the theoretical background that has informed our thinking and practices related to knowledge mobilization, and our novel relational approach. We illustrate our approach using two co-created projects, focused on enhancing early literacy and supporting mothers with substance use problems. We hope that this will help others consider when it may be appropriate to use a co-creative approach and how to engage in this co-creation process, including awareness of common barriers and benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,915
Tête enseignante GPT0,797
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle