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Enregistrement W3091860734 · doi:10.1108/qrfm-03-2019-0034

Entrepreneurial microcredit support: the silver bullet for microenterprises success. The case of funds Mauricie in Quebec

2020· article· en· W3091860734 sur OpenAlex
Ayi Gavriel Ayayi, Chantale Dalí

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Financial Markets · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityEmpowermentSociologyMicrofinanceSocial constructivismEntrepreneurshipMarketingAutonomyKnowledge managementValue (mathematics)Public relationsQualitative researchEconomicsBusinessEconomic growthPolitical sciencePedagogySocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to propose a model of entrepreneurial microcredit support that could address the problem of entrepreneurial support provided by microfinance institutions. This objective is justified by the need to produce scientific knowledge that could be of use to practitioners and political decision-makers who formulate and implement strategies of social inclusion and poverty reduction. Design/methodology/approach The study adopts a socio-constructivist research perspective. Social constructivism is a theoretical approach that posits that all social reality is constructed. In other words, individuals construct their knowledge of reality relative to their social setting. This justifies the use of the focus group to supplement and validate the data gathered in an individual interview. The socio-constructivist perspective allows us to better understand and develop knowledge based on the meaning that interviewees attribute to their experience. This perspective also justifies the choice of qualitative data collection method. The data were collected during semi-structured interviews. Findings Entrepreneurial microcredit support is distinguished from classic entrepreneurial support because it places the individual at the center of the process by emphasizing soft skills in the development of the entrepreneurial spirit. This approach engenders an efficient support process that comprises three main steps: determination of entrepreneurial potential, empowerment and reinforcement of autonomy and acquisition of managerial skills. The efficiency stems from the fact that the time factor is not a constraint in the entrepreneurial microcredit support process and from the relationship of proximity and trust between the credit agent and the micro-entrepreneur. Originality/value To the best of authors’ knowledge, this is the first paper to deal with the entrepreneurial microcredit support, which is completely different from the classical entrepreneurial support because of the uniqueness of microfinance and micro-entrepreneurs. The model clearly reveals that the support for the development of the skills required to successfully run a microenterprise is provided based on a socio-constructivist approach in which the micro-entrepreneur is the main actor in the construction of “mobilized knowledge” required to nurture promoters’ entrepreneurial spirit. Consideration of soft skills in a socio-constructivist perspective is, therefore, indispensable for entrepreneurial development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle