Corporate Governance, Managerial Diversion, and Indonesian State-Owned Enterprises: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
This paper looks at managerial diversion and agency theory and how both arguments may be applied to describe the governance practices and performance of state-owned enterprise companies in Indonesia. Managers are the main focus of the approaches, on the assumption that managers tend to expropriate the firms' and shareholders' value for their own benefit instead of looking for ways to maximize shareholders' value and fulfill their stakeholders' needs. Indonesia is selected because it has the highest number of State-Owned Enterprise (SOE) companies among the ASEAN countries. The government holds more than 51 percent of the shares and has a unique governance structure with two-tier boards to manage and run the companies. Besides, most of Indonesia’s SOE companies have a tight connection with Indonesia’s political party. With these characteristics, the agency problem in Indonesia's SOE companies is more prevalent compared to other listed SOE companies. The managerial diversion, which is linked to corruption, might be the principal critical factor that hinders SOE companies from performing well. Thus, even with the introduction of a good corporate governance score by the Indonesian government, which is imposed on SOE companies, it may not be able to improve the overall financial performance of SOEs as well as governance practice in the companies. This paper's objective is to review and examine prior literature on corporate governance and managerial diversion from the perspective of state-owned enterprise companies in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».