Risk analysis of transfusion of cryoprecipitate without consideration of <scp>ABO</scp> group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transfusion medicine standards in Canada state that adult recipients can be transfused with cryoprecipitate of any ABO group, however, not all hospitals follow this guideline. There is a paucity of data on cryoprecipitate anti-A/B levels to reinforce standards. STUDY DESIGN AND METHODS: Manual tube antibody titration was performed on 7 units of group O plasma and the corresponding cryosupernatant plasma and cryoprecipitate. IgG/IgM levels were determined by nephelometry. Additionally, 10 cryoprecipitate each from groups A, B, and O were similarly assessed. From the antibody titer distribution among these samples, the probability of making a pool of cryoprecipitate with a titer ≥1:100 was calculated using bootstrap analysis. RESULTS: Anti-A/B titers in cryoprecipitate were equivalent to those in corresponding plasma; partitioning of anti-A/B activity into cryoprecipitate was not observed. Average IgM concentration was higher in cryoprecipitate than in plasma (P < .01). However, no correlation between IgM levels and anti-A/B titers was established. Among 30 cryoprecipitates from routine blood bank inventory, the median antibody titer and mode were 1:32 and 1:16, respectively. Of the samples tested, 4 of 30 and 9 of 30 had titers above 1:100 and 1:50, respectively. The probability of transfusing an adult dose of cryoprecipitate (pool of 10 cryoprecipitate) with a titer higher than 1:100 was calculated to be less than 1 in 3 million. CONCLUSIONS: This study provides strong evidence to support current Canadian transfusion medicine standards on the safety of transfusion of cryoprecipitate without the need for blood group matching in adult recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».