Telomere biology disorder prevalence and phenotypes in adults with familial hematologic and/or pulmonary presentations
Notice bibliographique
Résumé
Telomere biology disorders (TBDs) present heterogeneously, ranging from infantile bone marrow failure associated with very short telomeres to adult-onset interstitial lung disease (ILD) with normal telomere length. Yield of genetic testing and phenotypic spectra for TBDs caused by the expanding list of telomere genes in adults remain understudied. Thus, we screened adults aged ≥18 years with a personal and/or family history clustering hematologic disorders and/or ILD enrolled on The University of Chicago Inherited Hematologic Disorders Registry for causative variants in 13 TBD genes. Sixteen (10%) of 153 probands carried causative variants distributed among TERT (n = 6), TERC (n = 4), PARN (n = 5), or RTEL1 (n = 1), of which 19% were copy number variants. The highest yield (9 of 22 [41%]) was in families with mixed hematologic and ILD presentations, suggesting that ILD in hematology populations and hematologic abnormalities in ILD populations warrant TBD genetic testing. Four (3%) of 117 familial hematologic disorder families without ILD carried TBD variants, making TBD second to only DDX41 in frequency for genetic diagnoses in this population. Phenotypes of 17 carriers with heterozygous PARN variants included 4 (24%) with hematologic abnormalities, 67% with lymphocyte telomere lengths measured by flow cytometry and fluorescence in situ hybridization at or above the 10th percentile, and a high penetrance for ILD. Alternative etiologies for cytopenias and/or ILD such as autoimmune features were noted in multiple TBD families, emphasizing the need to maintain clinical suspicion for a TBD despite the presence of alternative explanations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».