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Enregistrement W3091870535 · doi:10.1021/acsami.0c14987

Monolithic Spiropyran-Based Porous Polysilsesquioxanes with Stimulus-Responsive Properties

2020· article· en· W3091870535 sur OpenAlexaff
Daniel Euchler, Caroline R. Ehgartner, Nicola Hüsing, Andrea Feinle

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésSpiropyranSilsesquioxaneMaterials sciencePorosityMerocyanineWettingPhotochemistryCovalent bondChemical engineeringPolymerMonolithProtonationIrradiationPhotochromismNanotechnologyOrganic chemistryComposite materialChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic materials comprising spiropyrans have emerged as one of the most interesting and promising class of stimulus-responsive materials. Spiropyrans are often embedded in polymer matrices; their covalent attachment into porous monolithic silsesquioxane frameworks, however, is virtually unexplored. We demonstrate that a silylated spiropyran derivative can be covalently incorporated into ultralight silsesquioxane-based bulk materials by a two-step co-condensation sol-gel approach without restricting its conformational freedom and thus its stimulus-responsive properties. UV-vis measurements prove the conversion of the colorless closed-ring form of the spiropyran molecule into its highly colored purple isomer or the yellow colored protonated structure thereof. The transformation can be triggered simply by irradiation of the spiropyran-containing silsesquioxane monolith with UV or visible light or by the pH value of the chemical environment. A strong dependence of the surface polarity and water wettability on the prevalent isomer was observed. The contact angle of a water droplet on the monolithic surface can be altered from 146 to 100° by irradiation of the monolith with UV light for 3 min. Additionally, the prepared materials possess high specific surface areas, low bulk densities, and porosities of up to 84%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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