Grease trap waste (griddle grease) as a feed ingredient for finishing lambs: growth performance, dietary energetics, and carcass characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Forty-eight (37.7 ± 3.4 kg, initial shrunk live weight) lambs were used in a 61 d experiment to evaluate the energy value of grease trap waste (GT) at four levels of supplementation (0%, 2%, 4%, and 6%). Supplemental GT replaced cracked corn in the basal diet. The GT contained 6.4% moisture, 3.1% impurities, and 79.8% total fatty acids (FA). Increasing GT level in diets did not affect dry matter intake and daily weight gain but linearly increased gain efficiency and estimated dietary net energy (NE). However, the ratio of observed-to-expected diet NE decreased with increased levels of GT. The estimated NE values for GT based on FA intake were in close agreement (98% and 102% of predicted, respectively) with those NE values determined by replacement technique for 2% and 4% supplementation level. However, the observed NE value for GT supplemented at the 6% level was 9% lower than predicted. Kidney–pelvic–heart fat increased as level of GT supplementation increased; otherwise, carcass characteristics and shoulder composition were not affected. We conclude that GT is a suitable alternative to conventional feed fats in diets for finishing lambs. The estimated NE of GT is 93% the energy value assigned by current standards for tallow and yellow grease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».