Sympathetic neural modulation of arterial stiffness in humans
Notice bibliographique
Résumé
Elevated large-artery stiffness is recognized as an independent predictor of cardiovascular and all-cause mortality. The mechanisms responsible for such stiffening are incompletely understood. Several recent cross-sectional and acute experimental studies have examined whether sympathetic outflow, quantified by microneurographic measures of muscle sympathetic nerve activity (MSNA), can modulate large-artery stiffness in humans. A major methodological challenge of this research has been the capacity to evaluate the independent neural contribution without influencing the dynamic blood pressure dependence of arterial stiffness. The focus of this review is to summarize the evidence examining 1) the relationship between resting MSNA and large-artery stiffness, as determined by carotid-femoral pulse wave velocity or pulse wave reflection characteristics (i.e., augmentation index) in men and women; 2) the effects of acute sympathoexcitatory or sympathoinhibitory maneuvers on carotid-femoral pulse wave velocity and augmentation index; and 3) the influence of sustained increases or decreases in sympathetic neurotransmitter release or circulating catecholamines on large-artery stiffness. The present results highlight the growing evidence that the sympathetic nervous system is capable of modulating arterial stiffness independent of prevailing hemodynamics and vasomotor tone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».