Deauthorization of the Religious Leader Role in Countering Covid-19: Perceptions and Responses of Muslim Societies on the Ulama’s Policies in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Ulama as epicenters of religious leader in spreading religious teachings in Muslim societies have experienced deauthorization. This study aims to reflect the Muslim societies’ perceptions and responses on the Ulama policies in countering Covid-19 in Indonesia. This study uses observation, interviews, and literature review as data sources. This study presents a theoretical perspective on the deauthorization of the Ulama role in Indonesia in handling Covid-19. This study found three socioreligious aspects. Firstly, less public’s knowledge and understanding of Covid-19 socialization confirms multiple interpretations at the grass road level. Secondly, the socialization of the Ulama policies has not been carried out effectively, as seen in several cases, such as the rejection of the mosque closure and the prohibition of other religious activities, due to the lack of public knowledge about this epidemic. Thirdly, government policies on Large-Scale Social Restrictions (PSBB) which are totally supported by the MUI (Indonesian Ulama Council) as the representation of Indonesian Muslim scholar have not been able to suppress the Muslim societies’ enthusiasm in the practice of religious activities. It indeed demonstrates Ulama’s deauthorization in countering Covid-19 pandemic for Muslim societies in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».