Neural Coding via Transmission Delay Coincidence Detectors: An Embodied Approach
Notice bibliographique
Résumé
This thesis aims to contribute to the field of cognition via a careful investigation at the mesoscopic level of neural organization and activity via spatiotemporal dynamics to subserve reactive and adaptive behaviour.In particular, coding via coincidence detection with prorogation delays is adopted as the primary mechanism to investigate complex neural dynamics.Initially hypothesized by Moshe Abeles in the early 1980's, coincidence detection enables neurones to respond by emitting an action potential (a spike) only when other input neurones spike in a precise order.In contrast to the traditional interpretation of neural behaviour whereby cells integrate inputs over long periods of time, coincidence detectors are sensitive to changes at millisecond or sub-millisecond time scales.However, networks of coincidence detectors that incorporate propagation delays remain poorly understood with respect to dynamics and functional application for cognitive tasks.After introducing the functional and biological evidence that motived this research, we explore existing work related to spatiotemporal coding and the neurone and network parameters that influence their behaviour.We then present a discrete neural network model that is used to expose the relationship between structural parameters and network dynamics.After applying these to a reactive light-seeking robot task, we find network parameters that enable dynamic memory storage of input spike patterns.Making use of these dynamics, we then introduce a method for decoding these memories in a modular network architecture and test this approach for robot control in memory maze tasks.Furthermore, the limits of the potentially high memory capacity of these networks is then tested by empirically evaluating both the noise tolerance and the memory capacity of these networks.To complement this empirical work, we develop a set of formal expressions which attempt to approximate analytically the amount of activity of these networks and the probability for any given spike pattern to be expressed by them.tireless thesis advisor Dr. Anthony White.Without his curiosity, interest, expertise, and willingness to review countless documents this thesis would not be before you today.Tony has provided significant practical, insightful, and scientific contributions to this work for which I will always be grateful.Tony has also donned the role of mentor and instilled energy into my work when I needed it the most.The itinerary of this doctoral degree has been a unique and immensely rewarding experience
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».