Effects of radial growth rate on outerwood properties of coastal Douglas-fir in healthy stands versus stands impacted by Swiss needle cast
Notice bibliographique
Résumé
A common belief in forestry is that rapid growth in coastal Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii) results in decreased outerwood quality. In Oregon, the opposite pattern has been reported for stands affected by Swiss needle cast, whereby a native fungus causes premature needle drop and an increase in latewood proportion (LW%), wood density, stiffness (MOE), and strength (MOR). Using a combination of new and existing data, we compared the properties of ∼25-year-old outerwood from 18 healthy and 14 diseased stands using direct tests (6–8 beams from 7–12 trees per stand, 2614 beams total) and indirect SilviScanII tests (1 sample for each of the 366 trees). As seen before, diseased stands showed a decrease in wood quality with growth rate: ring count was strongly and positively correlated with density, MOE, and MOR (r2 = 0.74, 0.65, and 0.63), and LW% was positively correlated with ring count, density, MOE, and MOR (r2 = 0.50, 0.62, 0.30, and 0.44). In contrast, healthy stands showed no significant effect of ring count on density, MOE, or MOR. LW% was weakly and significantly correlated with MOE (r2 = 0.25) but not with ring count, density, or MOR. Among healthy stands, growth acceleration had no adverse effects on outerwood properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».