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Enregistrement W3091885685 · doi:10.1021/acsanm.0c02501

Amorphous Ni-Based Nanoparticles for Alkaline Oxygen Evolution

2020· article· en· W3091885685 sur OpenAlexafffund
Kevin M. Cole, Sagar Prabhudev, Gianluigi A. Botton, Donald W. Kirk, Steven J. Thorpe

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAmorphous solidOxygen evolutionOverpotentialX-ray photoelectron spectroscopyCatalysisMaterials scienceChemical engineeringCyclic voltammetryNanoparticleLeaching (pedology)Amorphous metalTransmission electron microscopyElectrochemistryMetallurgyInorganic chemistryElectrodeNanotechnologyChemistryCrystallographyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amorphous Ni79.2–xCoxNb12.5Y8.3 (x = 0 and 5 at %) nanoparticles were produced through a two-stage ball milling process for use as electrocatalysts in the alkaline oxygen evolution reaction (OER). Cyclic voltammetry demonstrated that these amorphous alloys have excellent long-term cyclic durability when compared to crystalline Ni and Ni95Co5. Potentiostatic polarization measurements showed that the catalytic performance of amorphous Ni74.2Co5Nb12.5Y8.3 was maintained by displaying a low overpotential of 346 mV at 10 mA cm–2 even after 10,000 cycles, while deactivation could be observed for the other catalysts. XPS analysis revealed that the retention of catalytic activity was attributed to the stabilization of β-NiOOH. Through transmission electron microscopy analysis, it was found that the surface of amorphous Ni74.2Co5Nb12.5Y8.3 remained amorphous, although definitive signs of electrochemically induced Nb leaching could be observed. The leaching of Nb aided the overall performance since Nb is not electrochemically active toward the OER and was solely added to facilitate the formation of an amorphous structure. These findings not only support the excellent long-term stability and activity of amorphous Ni74.2Co5Nb12.5Y8.3 nanoparticles toward the alkaline OER but also demonstrate how anodic cycling can be used to condition the surface of the catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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