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Enregistrement W3091889608 · doi:10.1186/s12992-020-00631-x

“The architecture of the state was transformed in favour of the interests of companies”: corporate political activity of the food industry in Colombia

2020· article· en· W3091889608 sur OpenAlexfundno aff
Mélissa Mialon, Diego Alejandro Gaitán Charry, Gustavo Cediel, Eric Crosbie, Fernanda Baeza Scagliusi, Eliana María Pérez Tamayo

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversité de Moncton
Mots-clésOpposition (politics)PoliticsFood industryMarketingPublic relationsPublic sphereArgument (complex analysis)SociologyEconomicsBusinessPolitical scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Colombia, public health policies to improve food environments, including front-of-pack nutrition labelling and marketing restrictions for unhealthy products, are currently under development. Opposition to these policies by the food industry is currently delaying and weakening these efforts. This opposition is commonly known as 'corporate political activity' (CPA) and includes instrumental (action-based) strategies and discursive (argument-based) strategies. Our aim was to identify the CPA of the food industry in Colombia. METHODS: We conducted a document analysis of information available in the public domain published between January-July 2019. We triangulated this data with interviews with 17 key informants. We used a deductive approach to data analysis, based on an existing framework for the CPA of the food industry. RESULTS: We identified 275 occurrences of CPA through our analysis of publicly available information. There were 197 examples of instrumental strategies and 138 examples of discursive strategies (these categories are not mutually exclusive, 60 examples belong to both categories). Interview participants also shared information about the CPA in the country. The industry used its discursive strategies to portray the industry in a 'better light', demonstrating its efforts in improving food environments and its role in the economic development of the country. The food industry was involved in several community programmes, including through public private initiatives. The industry also captured the media and tried to influence the science on nutrition and non-communicable diseases. Food industry actors were highly prominent in the policy sphere, through their lobbying, close relationships with high ranking officials and their support for self-regulation in the country. CONCLUSIONS: The proximity between the industry, government and the media is particularly evident and remains largely unquestioned in Colombia. The influence of vulnerable populations in communities and feeling of insecurity by public health advocates is also worrisome. In Colombia, the CPA of the food industry has the potential to weaken and delay efforts to develop and implement public health policies that could improve the healthiness of food environments. It is urgent that mechanisms to prevent and manage the influence of the food industry are developed in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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