Managing Higher Education Needs of Internally Displaced Persons in Cross River State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Displaced persons encounter some difficulties in accessing higher education, yet higher education remains their inalienable rights. This study focused on ways of managing the higher education needs of internally displaced persons. Three hypotheses guided the study. The descriptive survey research design was adopted in the study. The entire population was used since it is not large enough to warrant randomization. The sample comprised 600 participants (38 teachers and 562 senior secondary (SS 1-3) students from three secondary schools. The instrument used for data collection was questionnaire titled Higher Education Needs for Displaced Persons Questionnaire (HENDPQ) on a modified four point Likert scale. The precision and internal consistency of the instrument was determined using Cronbach reliability method which gave rise to a coefficient ranging from 0.76 - 0.81. The data was collected personally by the researchers with the help of three research assistants. The data collected was analyzed using Pearson Product Moment Correlation Analysis at 0.05 level of significance. The result of the analysis revealed that there is a significant positive influence of higher education needs on development of displaced persons, provision of scholarships/bursaries on access to higher education; and provision of certified distance learning and e-learning opportunities on access to higher education for displaced persons. Based on these findings it was recommended that the government should urgently manage the higher education needs of displaced persons through adequate provision of scholarships/bursaries, distance learning and e-learning opportunities to enhance access to higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».