Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Coronavirus induced disease (COVID-19) is affecting people all around the world. The rising number of deaths due to COVID-19 is not only harassing people but also causing strong emotions in adults as well as in children due to anxiety, fear and stress. The objective of this study was to assess the fears, anxiety and stress due to COVID-19 pandemic and related issues among the apprentices at various levels in different parts of world. Methods: It was a cross sectional survey design to assess the students/trainee’s immediate psychological response during COVID-19 outbreak by using an anonymous online questionnaire. A snowball sampling technique was conducted focusing general public all around the world from 3rd April 2020 till 7th April 2020. A total of N=354 participants filled the form completely. The structured questionnaire collected information on demographic data and psychological aspect of this outbreak, including extreme fear and uncertainty. Results: A total of N = 354 participants completed the questionnaire; majority were from the age group of 21–30 years. Approximately 66.4% were females and 33.6% males. Participants from Asia were 83.6% while 9.9%, 3.4%, 2.8% and 1% from America/Canada, Europe, Africa and Australia respectively. Out of n = 354 participants 59.3% were relying on health professionals for authentic source of information regarding COVID-19 while 16.4%, 15% and 5.4% considered social media, television and World Health Organization (WHO) website respectively as their authentic guide. Out of the (n = 354) participants 80.5% were afraid about health status during COVID-19 most predominantly females (66.3%) (P = 0.000). A total of 65.8% participants felt agitated or irritated in this outbreak. Conclusion: COVID-19 lockdowns are affecting both physical and mental health of students and apprentices enrolled at different levels of education. Females are more affected and concerned to their loved ones and themselves. Working norms are being maintained and responsibilities are being fulfilled despite this grave situation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».