Notice bibliographique
Résumé
The contemporary model of economical production and consumption is not sustainable; if the pattern continues, humankind will need to scramble for resources. Currently, resource extraction from the earth is 1.7 times higher than her actual capacity (Watts, 2018). This paper stresses the importance of the shift from the current linear (take, make and dispose) modality to a circular (take, make and reutilize) model to maximize the value from a product by keeping it in the loop of circularity. In pursuit of this change in model, reverse logistics, performance economy, and sharing economy all need to be integrated in order to facilitate regenerative and restorative techniques which enable reusing, recycling, remanufacturing and refurbishing of resources. Businesses need to redesign and restructure their current processes so that they can reduce the consumption of resources, thus developing a competitive edge. Incineration and dumping of resources should be the last option. The assets that are able to sense, record and communicate information are referred to as “intelligent assets” which innovates “smart solutions” to enable a circular economy (MacArthur, 2016). But this paradigm shift is not possible alone through the effort of a single entity. Involvement and commitments from individual, regional, governmental and intra-governmental levels are mandatory as it helps to create a synergist effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».