Notice bibliographique
Résumé
The contemporary model of economical production and consumption is not sustainable; if the pattern continues, humankind will need to scramble for resources. Currently, resource extraction from the earth is 1.7 times higher than her actual capacity (Watts, 2018). This paper stresses the importance of the shift from the current linear (take, make and dispose) modality to a circular (take, make and reutilize) model to maximize the value from a product by keeping it in the loop of circularity. In pursuit of this change in model, reverse logistics, performance economy, and sharing economy all need to be integrated in order to facilitate regenerative and restorative techniques which enable reusing, recycling, remanufacturing and refurbishing of resources. Businesses need to redesign and restructure their current processes so that they can reduce the consumption of resources, thus developing a competitive edge. Incineration and dumping of resources should be the last option. The assets that are able to sense, record and communicate information are referred to as “intelligent assets” which innovates “smart solutions” to enable a circular economy (MacArthur, 2016). But this paradigm shift is not possible alone through the effort of a single entity. Involvement and commitments from individual, regional, governmental and intra-governmental levels are mandatory as it helps to create a synergist effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».