Accelerated age-related decline in hippocampal neurogenesis in mice with noise-induced hearing loss is associated with hippocampal microglial degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale epidemiological surveys suggest that hearing loss (HL) is a significant risk factor for dementia. We previously showed that noise-induced HL (NIHL) impairs hippocampal cognitive function and decreases hippocampal neurogenesis and neuronal complexity, suggesting a causal role of HL in dementia. To further investigate the influence of acquired peripheral HL on hippocampal neurogenesis with the aging process as well as the underlying mechanism, we produced NIHL in male CBA/J mice and assessed hippocampal neurogenesis and microglial morphology in the auditory brain and hippocampus at 4 days post-noise exposure (DPN) or 1, 3, 6, or 12 months post-noise exposure (MPN) by immunofluorescence labeling. We found that the age-related decline in hippocampal neurogenesis was accelerated in mice with NIHL. Furthermore, in mice with NIHL, prolonged microglial activation occurred from 1 MPN to 12 MPN across multiple auditory nuclei, while aggravated microglial deterioration occurred in the hippocampus and correlated with the age-related decline in hippocampal neurogenesis. These results suggest that acquired peripheral HL accelerates the age-related decline in hippocampal neurogenesis and that hippocampal microglial degeneration may contribute to the development of neurodegeneration following acquired peripheral HL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».