Accelerated age-related decline in hippocampal neurogenesis in mice with noise-induced hearing loss is associated with hippocampal microglial degeneration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale epidemiological surveys suggest that hearing loss (HL) is a significant risk factor for dementia. We previously showed that noise-induced HL (NIHL) impairs hippocampal cognitive function and decreases hippocampal neurogenesis and neuronal complexity, suggesting a causal role of HL in dementia. To further investigate the influence of acquired peripheral HL on hippocampal neurogenesis with the aging process as well as the underlying mechanism, we produced NIHL in male CBA/J mice and assessed hippocampal neurogenesis and microglial morphology in the auditory brain and hippocampus at 4 days post-noise exposure (DPN) or 1, 3, 6, or 12 months post-noise exposure (MPN) by immunofluorescence labeling. We found that the age-related decline in hippocampal neurogenesis was accelerated in mice with NIHL. Furthermore, in mice with NIHL, prolonged microglial activation occurred from 1 MPN to 12 MPN across multiple auditory nuclei, while aggravated microglial deterioration occurred in the hippocampus and correlated with the age-related decline in hippocampal neurogenesis. These results suggest that acquired peripheral HL accelerates the age-related decline in hippocampal neurogenesis and that hippocampal microglial degeneration may contribute to the development of neurodegeneration following acquired peripheral HL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle