Oiling‐Out Crystallization of Beta‐Alanine on Solid Surfaces Controlled by Solvent Exchange
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, the solvent‐exchange crystallization processes of beta‐alanine in mixture of isopropanol and water on solid surfaces are reported. As the antisolvent isopropanol displaces the alanine solution pre‐filled in a microchamber, liquid–liquid phase separation occurs at the mixing front. The alanine‐rich subphase forms surface microdroplets that subsequently crystallize with during the solvent exchange. It is found that the flow rates and solid surfaces have significant influence on the droplet size, growth rate, and crystal size and morphology. At fast flow rates, the droplets solidify rapidly, forming spherical‐cap structures resembling the shape of droplets, in contrast to crystal microdomains or thin films formed at slow flow rates. On a highly hydrophilic surface, the crystals form thin film without droplets formation. It is further demonstrated that by the solvent exchange, the crystals, generated by using a stock solution with a very low concentration of the precursor, can be used as seeds to facilitate crystallization in bulk solution. The results suggest that the solvent exchange has the potential to be an effective approach for controlling oiling‐out crystallization, and to be wider applied in, such as, separation and purification of many food, medical, and therapeutic ingredients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».