Psychiatric side effects induced by chloroquine and hydroxychloroquine: a systematic review of case reports and population studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chloroquine and hydroxychloroquine are commonly used drugs in the treatment of malaria as well as chronic diseases, such as rheumatoid arthritis, and systemic lupus erythematosus. Although various reports on possible psychiatric side effects of these drugs exist, the nature and extent of these effects remain poorly understood. Moreover, the relevance of these drugs in the treatment of early stages of COVID-19 necessitates a careful estimation of their side effects. Here, we provide a systematic review of the psychiatric side effects associated with chloroquine and hydroxychloroquine. We used PubMed, Scopus, and Web of Science platforms to identify relevant literature published between 1962 and 2020. Search terms included chloroquine, hydroxychloroquine, psychiatry, psychosis, depression, anxiety, bipolar disorder, delirium, and psychotic disorders. Only case reports and clinical trials were included. All studies included records of psychiatric side effects induced by either chloroquine or hydroxychloroquine or both. Both retrospective and prospective, randomized as well as non-randomized population studies were included. Overall, the psychiatric side effects are dose- and sex-independent. The most common psychiatric side effects reported are increased speech output/ excessive talking, increased psychomotor activity, irritable mood, auditory hallucinations, delusion of grandiosity, and suicide attempts, likely due to brain intoxicationbe of chloroquine or hydroxychloroquine. The symptoms can develop in a few hours to 11 weeks after drug intake and are normally reversed within a week after the drug withdrawal. We conclude that CQ and HCQ have the potential to induce psychiatric side effects. This study calls for further investigation of psychiatric symptoms induced by these drugs in the short and long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».