A 2-year longitudinal follow-up of performance characteristics in Chinese male elite youth athletes from swimming and racket sports
Notice bibliographique
Résumé
Training in elite sport aims at the optimization of the athletic performance, and to control the athletes`progress in physiological, anthropometrical and motor performance prerequisites. However, in most sports, the value of longitudinal testing is unclear. This study evaluates the longitudinal development and the influence of intense training over 2-years on specific physiological performance prerequisites, as well as certain body dimensions and motor abilities in elite youth athletes. Recruited between 11-13 years of age at Shanghai Elite Sport school, the sample of student-athletes (N = 21) was categorized as the swimming group (10 athletes), and the racket sports group (11 players: 7 table tennis and 4 badminton players). The performance monitoring took place over two years between September 2016 and September 2018 and included 5 test waves. In all the test waves, the athletes were assessed by means of three physiological measurements (vital capacity, hemoglobin concentration, heart rate at rest), three anthropometric parameters (body height, body weight, chest girth), and two motor tests (back strength, complex reaction speed). Seven out of eight diagnostic methods exhibit medium to high validity to discriminate between the different levels of performance development in the two sports groups. The investigated development of the performance characteristics is attributed partly to the inherited athletic disposition as well as to the different sport-specific training regimens of the two sports groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».