COVID-19, children and non-communicable diseases: translating evidence into action
Notice bibliographique
Résumé
The world faces an existential, once in a lifetime pandemic due to a novel coronavirus (SARS-CoV-2) which has to date infected over 25 million people across the world, with nearly 850 000 deaths.1 The disease, labelled COVID-19 by the WHO, has now spread to almost all the countries of the world and crippled the global economy. While high-income countries have been able to tap into their resources and reserves, for many low-income and middle-income countries, rising unemployment, population lock downs and closure of businesses have inflicted crippling damage on fragile economies, with rising inequalities and worsening poverty. While early reports of the infection2 3 suggested that the infection may be generally mild in children with COVID-19, with general case fatality rate less than 1%, there are increasing reports of complications among children and adolescents.4 In addition, a recent series of cases with multisystem inflammatory response merits reconsideration of these risks.5 There are also clear signals of predictors for adverse outcomes from COVID-19 infections. The disease has disproportionately taken a toll among the elderly population in long-term care facilities, with many dying without even being tested for COVID-19 infection.6 There is clear evidence of excess mortality in subgroups, especially those with comorbidities, most commonly related to non-communicable diseases (NCDs), such as diabetes, hypertension, obesity, heart disease and cancer.7 The same appears to be true among paediatric COVID-19 infections. A systematic review analysed a total of 7780 paediatric COVID-19 positive cases globally, and found that patients with information on underlying conditions (n=655) included the following comorbidities: immunosuppression (30.5%), respiratory conditions (20%) and cardiovascular disease (14%).8 A recent report from the UK of 651 hospitalised children with COVID-19 from 260 hospitals identified comorbidities in 42% (276/651) of cases.9 Comorbidities most commonly associated with …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».