Dual-Modal Assay Kit for the Qualitative and Quantitative Determination of the Total Water Hardness Using a Permanent Marker Fabricated Microfluidic Paper-Based Analytical Device
Notice bibliographique
Résumé
A dip-and-read microfluidic paper-based analytical device (µPAD) was developed for the qualitative and quantitative detection of the total hardness of water. To create well-defined hydrophobic barriers on filter paper, a regular office printer and a commercially available permanent marker pen were utilized as a quick and simple technique with easily accessible equipment/materials to fabricate µPAD in new or resource-limited laboratories without sophisticated equipment. After a wettability and barrier efficiency analysis on the permanent marker colors, the blue and green ink markers exhibited favorable hydrophobic properties and were utilized in the fabrication of the developed test devices. The device had five reaction and detection zones modeled after the classification given by the World Health Organization (WHO), so qualitatively it determined whether the water was ‘soft’, ‘moderately hard’, ‘hard’, or ‘very hard’ by changing color from blue to pink in about 3 min. The device was also used to introduce an alternative colorimetric reaction for quantitative analysis of the water hardness without the need for ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) and without compromising the simplicity and low cost of the device. The developed µPAD showed a calculated limit of detection (LOD) of 0.02 mM, which is at least 80% less than those of commercially available test strips and other reported µPADs, and the results of the real-world samples were consistent with those of the standard titration (with EDTA). In addition, the device exhibited stability for 2 months at room and frigid condition (4 °C) and at varying harsh temperatures from 25 to 100 °C. The results demonstrate that the developed paper-based device can be used for rapid, on-site analysis of water with no interferences and no need for a pipette for sample introduction during testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».