The application of a new policy on recreational cannabis use in the Canadian military population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In October 2018, the Canadian federal government passed the Cannabis Act, making Canada the first G7 nation to legalize the possession and consumption of recreational cannabis nationwide. Given the potential health and safety implications, this makes it a pivotal time for both policy makers and researchers to understand the effects of cannabis use and the implications in the workplace. In response to legalization, the Canadian Armed Forces (CAF) was one of the first major organizations to create a policy specifically targeting cannabis use for its military personnel, with directives outlining expectations for standards of conduct, and general and specific prohibitions relating to the possession and consumption of cannabis products. An important part of understanding the potential impact of cannabis use in the Canadian military and the suitability of the current policy is to first determine the proportion of CAF members that have consumed cannabis since its legalization. The first available data on this comes from the Recruit Health Questionnaire, a health and lifestyle survey completed by military recruits early in their basic training. 1,219 recruits completed the survey between October 2019 (exactly one year post-legalization) and February 2020 (88% response rate). Preliminary results suggest that one-third (34%) of recruits reported having consumed cannabis during the 12 months prior to starting basic training, and since the Cannabis Act came into effect. The vast majority (95%) of this group reported having consumed cannabis on more than one occasion. Given these large proportions, it is imperative that we continue to study the medical, behavioural, and cognitive effects of cannabis to understand if the current guidelines set out in the CAF policy on recreational cannabis use are adequate. Constant monitoring and, as necessary, updates to the policy, are essential to continue ensuring the safety of CAF members and the public, and an operationally ready force. Key messages Preliminary results suggest that one-third of Canadian Armed Forces recruits have consumed cannabis since its legalization, with 95% of this group having consumed it on more than one occasion. Given the potential health and safety implications, the Canadian Armed Forces policy on cannabis consumption must be constantly monitored and updated to ensure a safe and operationally ready force.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».