Contribution of the deep chlorophyll maximum to primary production, phytoplankton assemblages and diversity in a small stratified lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This 6-month study characterized the contribution of deep chlorophyll maximum (DCM) to lake phytoplankton diversity and primary production, in relation to stratification during the ice-free season. Phytoplankton and zooplankton dynamics were examined with environmental drivers in a small stratified lake that presents vertical gradients of light and nutrients. The phytoplankton, first composed of diatoms and chrysophyceae, shifted to cyanobacteria in mid-July. With stratification increase, surface nutrient limitation appeared to favor motile species characteristic of oligotrophic environments above a deep layer of filamentous cyanobacteria, fueled by the vertical nutrient fluxes from sediment. The DCM contributed on average to 33% (but up to 60%) of total production during the strongest summer stratification period. In late summer, as stratification was eroding, the vertical gradient of nutrients was reduced, but light attenuation with depth increased. Distinct assemblages were identified between surface and deep layer with shade-adapted species. The contribution of DCM was reduced to 10%. Zooplankton community varied in conjunction with phytoplankton and stratification. Our study demonstrates no benefit of DCM for taxonomic and functional diversity and a limited contribution to total production. The depths over which phytoplankton use separate spatial niches may be lesser in a 6-m-deep lake compared with deeper stratified lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».