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Enregistrement W3091931248 · doi:10.1093/epirev/mxaa008

Prevalence and Correlates of Providing and Receiving Assistance With the Transition to Injection Drug Use

2020· review· en· W3091931248 sur OpenAlexfundno aff
Rachel E. Gicquelais, Dan Werb, Charles Marks, Carolyn Ziegler, Shruti H. Mehta, Becky L. Genberg, Ayden I. Scheim

Notice bibliographique

RevueEpidemiologic Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthNational Institutes of HealthNational Institute on Drug AbuseDrexel UniversitySan Diego State UniversityUniversity of California, San DiegoUniversity of TorontoNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesJohns Hopkins UniversitySchool of Medicine, University of California, San DiegoUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésMedicinePsychosocialInjection drug usePsychological interventionPublic healthEnvironmental healthEpidemiologyDrugGerontologyDrug injectionPsychiatryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preventing the transition to injection drug use is an important public health goal, as people who inject drugs (PWID) are at high risk for overdose and acquisition of infectious disease. Initiation into drug injection is primarily a social process, often involving PWID assistance. A better understanding of the epidemiology of this phenomenon would inform interventions to prevent injection initiation and to enhance safety when assistance is provided. We conducted a systematic review of the literature to 1) characterize the prevalence of receiving (among injection-naive persons) and providing (among PWID) help or guidance with the first drug injection and 2) identify correlates associated with these behaviors. Correlates were organized as substance use behaviors, health outcomes (e.g., human immunodeficiency virus infection), or factors describing an individual's social, economic, policy, or physical environment, defined by means of Rhodes' risk environments framework. After screening of 1,164 abstracts, 57 studies were included. The prevalence of receiving assistance with injection initiation (help or guidance at the first injection) ranged 74% to 100% (n = 13 estimates). The prevalence of ever providing assistance with injection initiation varied widely (range, 13%-69%; n = 13 estimates). Injecting norms, sex/gender, and other correlates classified within Rhodes' social risk environment were commonly associated with providing and receiving assistance. Nearly all PWID receive guidance about injecting for the first time, whereas fewer PWID report providing assistance. Substantial clinical and statistical heterogeneity between studies precluded meta-analysis, and thus local-level estimates may be necessary to guide the implementation of future psychosocial and sociostructural interventions. Further, estimates of providing assistance may be downwardly biased because of social desirability factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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