Can a leopard change its spots? Strategic behavior versus professional role conception during Ukraine's 2014 court chair elections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Do judges respond to institutional and strategic incentives or do they strictly follow dominant professional role conceptions? This article weighs in by exploring whether an ideational shift toward judicial empowerment and independence can germinate from institutional reforms. Ukraine's 2014 Euromaidan revolution and the comprehensive judicial reform adopted in its wake provide a test of the competing theoretical accounts. A judicial lustration law sacked all incumbent court chairs, who had been appointed by the executive, and gave Ukrainian judges the right to elect new chairs via secret ballot. I analyze this radical step toward judicial self‐government using an original data set with individual‐ and court‐level data. The key finding is that less than a fifth of Ukrainian judges embraced their newly granted agency and elected a new chair for their court, whereas the overwhelming majority followed dominant professional norms of deference and reelected the sacked court chairs. This finding holds for all rungs of the judicial hierarchy and for all regions of Ukraine. Even protégés of ousted president Yanukovych won the secret ballot vote by their peers more often than they lost it. Beyond Ukraine, these results suggest that empowering individual judges in the highly hierarchical structure of a civil law judiciary is unlikely to lead to a judicial behavior shift, at least in the short run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».