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Enregistrement W3091934739 · doi:10.1016/j.biologicals.2020.07.010

Animal testing for vaccines. Implementing replacement, reduction and refinement: challenges and priorities

2020· article· en· W3091934739 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiologicals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesInnovative Medicines InitiativeHumane Society InternationalEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésHarmonizationStandardizationAllianceConsistency (knowledge bases)Work (physics)BusinessMedicinePolitical scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transition to in vitro alternative methods from in vivo in vaccine release testing and characterization, the implementation of the consistency approach, and a drive towards international harmonization of regulatory requirements are most pressing needs in the field of vaccines. It is critical for global vaccine community to work together to secure effective progress towards animal welfare and to ensure that vaccines of ever higher quality can reach the populations in need in the shortest possible timeframe. Advancements in the field, case studies, and experiences from Low and Middle Income Countries (LMIC) were the topics discussed by an international gathering of experts during a recent conference titled "Animal Testing for Vaccines - Implementing Replacement, Reduction and Refinement: Challenges and Priorities". This conference was organized by the International Alliance for Biological Standardization (IABS), and held in Bangkok, Thailand on December 3 and 4 2019. Participants comprised stakeholders from many parts of the world, including vaccine developers, manufacturers and regulators from Asia, Europe, North America, Australia and New Zealand. In interactive workshops and vibrant panel discussions, the attendees worked together to identify the remaining barriers to validation, acceptance and implementation of alternative methods, and how harmonization could be promoted, especially for LMICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle