Animal testing for vaccines. Implementing replacement, reduction and refinement: challenges and priorities
Notice bibliographique
Résumé
Transition to in vitro alternative methods from in vivo in vaccine release testing and characterization, the implementation of the consistency approach, and a drive towards international harmonization of regulatory requirements are most pressing needs in the field of vaccines. It is critical for global vaccine community to work together to secure effective progress towards animal welfare and to ensure that vaccines of ever higher quality can reach the populations in need in the shortest possible timeframe. Advancements in the field, case studies, and experiences from Low and Middle Income Countries (LMIC) were the topics discussed by an international gathering of experts during a recent conference titled "Animal Testing for Vaccines - Implementing Replacement, Reduction and Refinement: Challenges and Priorities". This conference was organized by the International Alliance for Biological Standardization (IABS), and held in Bangkok, Thailand on December 3 and 4 2019. Participants comprised stakeholders from many parts of the world, including vaccine developers, manufacturers and regulators from Asia, Europe, North America, Australia and New Zealand. In interactive workshops and vibrant panel discussions, the attendees worked together to identify the remaining barriers to validation, acceptance and implementation of alternative methods, and how harmonization could be promoted, especially for LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».