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Enregistrement W3091935497 · doi:10.1016/j.hroo.2020.09.004

An approach towards individualized lower rate settings for pacemakers

2020· article· en· W3091935497 sur OpenAlexfundno aff
Margaret Infeld, Robert Avram, Kramer Wahlberg, Daniel N. Silverman, Nicole Habel, Daniel L. Lustgarten, Mark J. Pletcher, Jeffrey E. Olgin, Gregory M. Marcus, Markus Meyer

Notice bibliographique

RevueHeart Rhythm O2 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteFonds de Recherche du Québec - SantéNational Institutes of Health
Mots-clésComputer scienceMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Findings▪Without evidence-based guidance, the pacemaker lower rate limit is typically left at 60 beats per minute, which is much lower than the average adult resting heart rate of 71–79 beats per minute based on large cohorts.▪While low heart rates are beneficial for patients with systolic dysfunction, pacing at a more physiologic heart rate may be a therapeutic target for patients with diastolic dysfunction or heart failure with a preserved ejection fraction (HFpEF).▪Using data from the Centers for Disease Control and Prevention growth charts, the National Health and Nutrition Examination Survey, and the Health-eHeart Study, we demonstrate a negative linear relationship between height and resting heart rate both during human growth and among healthy adult individuals.▪We derived a simple linear regression equation that defines the relationship between height and resting heart rate, which could be used in future studies to investigate a personalized pacemaker lower rate in patients with diastolic dysfunction or HFpEF. ▪Without evidence-based guidance, the pacemaker lower rate limit is typically left at 60 beats per minute, which is much lower than the average adult resting heart rate of 71–79 beats per minute based on large cohorts.▪While low heart rates are beneficial for patients with systolic dysfunction, pacing at a more physiologic heart rate may be a therapeutic target for patients with diastolic dysfunction or heart failure with a preserved ejection fraction (HFpEF).▪Using data from the Centers for Disease Control and Prevention growth charts, the National Health and Nutrition Examination Survey, and the Health-eHeart Study, we demonstrate a negative linear relationship between height and resting heart rate both during human growth and among healthy adult individuals.▪We derived a simple linear regression equation that defines the relationship between height and resting heart rate, which could be used in future studies to investigate a personalized pacemaker lower rate in patients with diastolic dysfunction or HFpEF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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