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Enregistrement W3091938670 · doi:10.1186/s42055-020-00038-x

‘They don’t quite understand the importance of what we’re doing today’: the young people’s climate strikes as subaltern activism

2020· article· en· W3091938670 sur OpenAlexfundno aff
Benjamin Bowman

Notice bibliographique

RevueSustainable Earth Reviews · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent UniversityManchester Metropolitan University
Mots-clésSubalternOppressionContext (archaeology)Gender studiesSociologyPoliticsRacismClimate changeEnvironmentalismPolitical sciencePolitical economyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Youth-led movements like #FridaysforFuture and the school strikes for climate (henceforth referred to as the climate strikes) are leading calls for action on climate change worldwide. This paper reports on a thematic analysis of protest signs, and interviews with young climate strikers, at a climate strike in Manchester, UK, in 2019. Results This paper explores the ways in which dominant, adult-centred frameworks for conceptualizing young people’s environmental activism tend to obscure the complexities of the climate strike movement. In contrast, this study examines the complex political activism of climate strikers as a ‘subaltern group’, who take political action in a wider context of intersecting categories of oppression and marginalization – including youth as a category of marginalization – and in the historical context of environmental racism, the enduring legacies of colonialism, and global inequality during contemporary capitalism. Conclusions The article develops a theoretical model for future research, based on a model of two constraining frames that limit analysis of the climate strikes in particular and young people’s environmental activism in general. This paper contributes to a step change in methods for the study of this remarkable movement in a global context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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