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Enregistrement W3091941533 · doi:10.1016/j.pec.2020.10.001

Exploring approaches to identify, incorporate and report patient preferences in clinical guidelines: Qualitative interviews with guideline developers

2020· article· en· W3091941533 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePatient Education and Counseling · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchGuidelinePreferenceFocus groupPsychologyMedicineMedical educationMEDLINEWarrantNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical guidelines informed by patient preferences are more likely to be used and widely advocated, yet research shows that few guidelines reflect patient preferences. OBJECTIVE: Explore how developers generate guidelines informed by patient preferences. PATIENT INVOLVEMENT: Seventeen patients were involved as interview participants. METHODS: Using a basic descriptive approach, we conducted and analyzed semi-structured telephone interviews with 50 participants who were involved in developing guidelines on various topics. The sample included 17 patients, 16 clinicians and 17 managers from a total of 7 countries. RESULTS: Participants used one or more approaches to identify preferences, patient panelists, focus groups, surveys and review of published research, despite acknowledging they identified similar preferences. Participants said they incorporated preferences in all guideline development steps, but provided little detail of specific processes. Few participants said their guidelines explicitly reported how patients were engaged, preferences identified, or how preferences influenced development processes or the guideline. Enablers were patient and clinician training, supportive coordinators and chairs, involving experienced patients, and assistance from qualitative and review experts. Barriers were finding and preparing patients, clinician skepticism about benefits, and token patient involvement. Participants recommended research on how to generate preference-informed guidelines. DISCUSSION: Ideal approaches to identify, incorporate and report patient preferences in guidelines are unclear and unproven. PRACTICAL VALUE: Findings revealed specific ways that developers can enhance their processes (e.g. patient training, supportive coordinators and chairs, involve experts in qualitative researcher and systematic reviews) and key issues that warrant ongoing research (e.g. how best to incorporate and report preferences).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,819
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle