Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index as an Assessment Tool to Indicate Total Knee Arthroplasty in Patients with Primary Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The WOMAC questionnaire is used extensively in the assessment of knee osteoarthritis butnot as an indicator of total knee arthroplasty (TKA). We aimed to assess if the WOMAC score can be used asan assessment tool to indicate TKA in primary knee osteoarthritis. Materials and Methods: Patients withprimary knee osteoarthritis Kellgren and Lawrence grades 3 or 4 were assessed separately by either one oftwo arthroplasty surgeons for indications to undergo TKA and evaluated using the WOMAC score. Patients whohad received any form of intra-articular knee injection within six months before assessment were excluded.Patients were divided into two groups; indicated for TKA, and for non-surgical treatment. The mean WOMACscore of patients from both groups was compared using Independent t-test. The accuracy at different cut-offpoints in the score indicated for TKA was determined using the receiver operating characteristic (ROC) curveplotted on sensitivity and 1-specificity graph. Results: The study included 74 patients with a mean age of62.5 years (SD=8.26). There was a significant difference in the total WOMAC score (p<0.001) and itscomponents between patients of the two groups. At the cut-off point of 30, the specificity and sensitivity ofthe score indicated for TKA was 91.18% and 95.00% respectively. The positive predictive value was 93.24%.Conclusion: We recommend all primary knee osteoarthritis Kellgren and Lawrence grades 3 or 4 with ascore of 30 and above should be referred to an arthroplasty surgeon for the possibility of requiring TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».