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Enregistrement W3091948428 · doi:10.1364/osac.403715

Error estimation in the analytical modeling of abrupt taper Mach-Zehnder interferometers

2020· article· en· W3091948428 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOSA Continuum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMach–Zehnder interferometerInterferometryAstronomical interferometerMulti-mode optical fiberOpticsOptical fiberFiberPhotonic-crystal fiberSingle-mode optical fiberPhotonicsPhysicsComputer scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-line fiber interferometers based on abrupt tapers have been shown as a promising low-cost platform for various sensing applications. Many variations have been demonstrated experimentally using combinations and permutations of novel photonic devices such as photonic crystal fibers or multimode fibers. In this manuscript, an analytical model for light propagation in an abrupt taper Mach-Zehnder Interferometer in commercial single-mode fiber based on coupled-mode theory is detailed. The model calculates the mode propagation process, and the result is compared with previous numerical simulations. For experimental verification, an in-line Mach-Zehnder interferometer based on an abruptly tapered fiber is fabricated and tested. The spectrum calculated by the model matches well with the measured spectrum. To reduce the computational complexity, a method for step size estimation and the corresponding error accumulation is discussed and verified. This can serve as a basis to estimate the optical responses of this class of abrupt taper based fiber sensors. With the right packaging, these sensors can play a vital role in rugged and hostile environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle