Peptide-Based Approach to Inhibition of the Multidrug Resistance Efflux Pump AcrB
Notice bibliographique
Résumé
membrane protein AcrB is the archetypal protein utilized for bacterial efflux study because it can extrude a diverse range of antibiotic substrates and has close homologues in many Gram-negative pathogens. Three AcrB subunits, each of which contains 12 transmembrane (TM) helices, are known to trimerize to form the minimal functional unit, stabilized noncovalently by helix-helix interactions between TM1 and TM8. To inhibit the efflux activity of AcrB, we have rationally designed synthetic peptides aimed at destabilizing the AcrB trimerization interface by outcompeting the subunit interaction sites within the membrane. Here we report that peptides mimicking TM1 or TM8, with flanking N-terminal peptoid tags, and C-terminal lysine tags that aid in directing the peptides to their membrane-embedded target, decrease the AcrB-mediated efflux of the fluorescent substrate Nile red and potentiate the effect of the antimicrobials chloramphenicol and ethidium bromide. To further characterize the motif encompassing the interaction between TM1 and TM8, we used Förster resonance energy transfer to demonstrate dimerization. Using the TM1 and TM8 peptides, in conjunction with several selected mutant peptides, we highlight residues that may increase the potency and specificity of the peptide drug candidates. In targeting membrane-embedded protein-protein interactions, this work represents a novel approach to AcrB inhibition and, more broadly, a potential route to a new category of efflux pump inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».