The impact of disturbed galaxy clusters on the kinematics of active galactic nuclei
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We produce a kinematic analysis of AGN-hosting cluster galaxies from a sample of 33 galaxy clusters selected using the X-ray Clusters Database (BAX) and populated with galaxies from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 8. The 33 galaxy clusters are delimited by their relative intensity of member galaxy substructuring as a proxy to core merging to derive two smaller sub-samples of 8 dynamically active (merging) and 25 dynamically relaxed (non-merging) states. The AGN were selected for each cluster sub-sample by employing the WHAN diagram to the strict criteria of log10([N ii]/Hα) ≥ −0.32 and EWHα ≥ 6 Å, providing pools of 70 mergings and 225 non-merging AGN sub-populations. By co-adding the clusters to their respective dynamical states to improve the signal-to-noise ratio of our AGN sub-populations we find that merging galaxy clusters on average host kinematically active AGN between 0–1.5r200 as r200 → 0, where their velocity dispersion profile (VDP) presents a significant deviation from the non-AGN sub-population VDP by ≳3σ. This result is indicative that the AGN-hosting cluster galaxies have recently coalesced on to a common potential. Further analysis of the composite distributions illustrates non-merging AGN-hosting sub-populations have, on average, already been accreted and predominantly lie within backsplash regions of the projected phase-space. This suggests merging cluster dynamical states hold relatively younger AGN sub-populations kinematically compared with those found in non-merging cluster dynamical states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».