Functional connectivity and topology in patients with restless legs syndrome: a case–control resting‐state functional magnetic resonance imaging study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Functional connectivity studies revealed alterations within thalamic, salience, and default mode networks in restless legs syndrome patients. METHODS: Eighty-two patients with restless legs syndrome (untreated, n = 30; on dopaminergic medication, n = 42; on alpha-2-delta ligands as mono- or polytherapy combined with dopaminergic medication, n = 10), and 82 individually age- and gender-matched healthy controls were studied with resting-state functional magnetic resonance imaging. Connectivity of 12 resting-state networks was investigated with independent component analysis, and network topology was studied with graph methods among 410 brain regions. RESULTS: Patients with restless legs syndrome showed significantly higher connectivity within salience (p = 0.029), executive (p = 0.001), and cerebellar (p = 0.041) networks, as well as significantly lower (p < 0.05) cerebello-frontal communication compared to controls. In addition, they had a significantly higher (p < 0.05) clustering coefficient and local efficiency in motor and frontal regions; lower clustering coefficient in the central sulcus; and lower local efficiency in the central opercular cortex, temporal, parieto-occipital, cuneus, and occipital regions compared to controls. Untreated patients had significantly lower (p < 0.05) cerebello-parietal communication compared to healthy controls. Connectivity between the thalamus and frontal regions was significantly increased (p < 0.05) in patients on dopaminergic medication compared to untreated patients and controls. CONCLUSIONS: Networks with higher intranetwork connectivity (i.e., salience, executive, cerebellar) and lower cerebello-frontal connectivity in the restless legs syndrome patients, as well as lower cerebello-parietal connectivity in untreated patients, correspond to regions associated with attention, response inhibitory control, and processing of sensory information. Intact cerebello-parietal communication and increased thalamic connectivity to the prefrontal regions in patients on dopaminergic medication suggests a treatment effect on thalamus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».