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Enregistrement W3091960763

Membrane durability in PEM fuel cells

2001· article· en· W3091960763 sur OpenAlexvenueno aff
W Liu, K. Ruth, Gabrielle Rusch

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneDurabilityProton exchange membrane fuel cellPinhole (optics)Materials scienceMembrane electrode assemblyFluorideComposite materialElectrodeChemical engineeringChemistryEngineeringAnodePhysicsBiochemistryOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results of an extensive research project aimed at meeting the demand for a long lifetime of the membrane electrode assembly (MEA) in the PRIMEA(R) MEA Series 5600 are described. Accelerated fuel cell life tests were performed to understand the factors that may influence the durability of the membranes. Results showed that the most significant effect was mechanical strength of the membrane, i.e. whether the membrane was of the reinforced or non-reinforced type. GORE-SELECT(R) membranes were shown to have exhibited lifetimes of one to three orders of magnitude longer than non-reinforced membranes of comparable thickness. Membrane failure characteristics, as shown by an increase in hydrogen crossover, were also shown to be significantly different: non-reinforced membranes exhibited immediate sudden failure, whereas GORE-SELECT(R) membranes showed gradual increases in gas crossover until pinhole failures. Membrane failure was also found to be highly localized in the testing hardware, as measured by fluoride release analysis of the product water. Based on these results, a GORE-SELECT(R) membrane technology was selected as the new membrane in the PRIMEA(R) MEA Series 5600 product which has been targeted for the commercial residential and stationary PEM fuel cell markets. Combined with Gore's electrode technology, PRIMEA(R) MEAs are able to provide a unique combination of power density and lifetime. 1 ref., 1 tab., 7 figs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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