A systematic review of the impact of the Great Recession on food intake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The 2007-2009 Great Recession significantly impacted global economies, industries, and individuals around the world, with a potential impact on health behaviours including dietary intake. Given the global reach and severity of the Great Recession, changes in food intakes may impacted health and health inequalities internationally. We conducted a systematic review examining whether the Great Recession had an impact on food intakes. Methods We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, Health Management Information Consortium (HMIC), CINAHL and Web of Science databases, along with relevant grey literature, in June 2020. Primary quantitative studies with the Great Recession as the exposure and food intake as the outcome and with two time points were eligible for inclusion in this review, assessed independently by two reviewers. The Newcastle Ottawa scale was used for quality assessment. The study was registered with PROSPERO (CRD42019135864). Results Forty-one studies from twenty-five countries were included in this review. Studies were heterogeneous in methods and results. Nine of ten studies on energy intake found that total energy intake decreased over the recession. Eight of eleven studies on dietary quality found that the recession was associated with poorer diet. Thirty-four studies assessed impact on individual food groups. They found that consumption of fruits and vegetables, meat and fish, and fast food, confectionery and soft drinks generally decreased while egg and legume consumption increased and carbohydrate consumption exhibited little change. The impact was generally greater on those of lower socio-economic position. Conclusions While our review presents mixed findings about the impact of the Great Recession on food intake, there is consistent evidence of a negative impact on diets. Identifying effective policies which mitigate adverse changes in nutrition during economic downturns should be prioritised at the national and international level. Key messages Our systematic review of the Great Recession and food intakes demonstrates potential relationships between economic downturns and nutrition – these relationships may be important for health globally. Our systematic review demonstrates that it is important for policy-makers and public health professionals to consider mitigating potential nutritional impacts during economic recessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».