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Enregistrement W3091967376

Evaluating the impact of COVID-19 on medical oncology workforce and cancer care in Canada: A serial survey study

2020· article· en· W3091967376 sur OpenAlexaboutno aff
Sharlene Gill, Bruce Colwell, Hal W. Hirte, Welch Stephen, Alexi Campbell, Desirée Hao

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineWorkforcePandemicHealth careCancerInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The first case of COVID-19 (SARS-CoV-2, C19) was reported to Health Canada on Jan 25th, 2020 By March 18th, states of emergency were declared across multiple provinces The pandemic has presentedprofessional and personal challenges for the medical oncology workforce and cancer care Under the auspices ofthe Canadian Association of Medical Oncology (CAMO), we sought to examine the temporal effects of C19 onmedical oncologists and care practices across Canada Methods: Two serial multiple-choice, web-based national surveys were conducted in 2020from March 30th toApril 4th (S1) and May 6th to May 15 , 2020 (S2) The surveys were distributed by email to medical oncologistsidentified through CAMO and the Royal College of Physicians and Surgeons Medical Oncology directory (n=618) Participation was voluntary with no compensation Descriptive analyses with frequency distributions are reported Results: A total of 157 completed responses were received for S1 and 159 responses for S2 (25% response rate) Demographics were similar between S1/S2: from comprehensive cancer centre (87%/86%), greater than 15 years inpractice (41%/46%), CAMO member (60%/65%) Moderate to extreme concern of C19 exposure decreased overtime for self (79%/54%), for family (82%/65%), and for patient (pt) (71%/54%) Routine use of PPE increased(67%/100%) with less concern around PPE access (69%/28%) Frequent anxiety (54%/32%) and depression(19%/14%) lessened while frequent lack of interest (18%/17%) and lack of focus (33%/31%) were unchanged Useof telemedicine for >50% of pts remained high (82%/86%), and confidence in adequate health care access for ptsincreased (39%/59%) Centre accrual activity to clinical trials increased (46%/67%) Change in chemotherapy for>20% of pts was reported infrequently (33%/23%) Cancer prognosis and treatment benefit remained the primarydeterminant in treatment decision-making (rank score: 7 50/7 95) while resource access (6 19/5 68) and pt risk ofC19 (6 05/5 72) became less important Conclusions: As the pandemic curve flattens and Canadian medical oncologists adjust to a new normal, positivetrends can be observed in concerns around C19 exposure, frequency of anxiety and depression, concerns aboutPPE access, confidence in health care access, and accrual to clinical trials Chemotherapy plans remainedunchanged for the majority of pts A high rate of early adoption of telemedicine was observed and maintained Serialfollow-up is valuable to understand changing perceptions and practices

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,799
Tête enseignante GPT0,740
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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