Prevalence of mild cognitive problems in Flemish Nursing homes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mild cognitive decline in Nursing Home (NH) residents without dementia is often noted very late since cognitive demands are relatively low in this setting. Therefore, subtle cognitive changes could remain undetected. This study aimed to evaluate the prevalence of mild cognitive problems in NHs. Methods First, a file study was performed to exclude residents with a diagnosis of dementia or known cognitive problems (Mini Mental State Examination-MMSE < 24) in 16 NHs. Second, remaining residents were screened for cognition with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Also, an evaluation of functionality (ADL-Questionnaire), mood (Geriatric Depression Scale), neuropsychiatric symptoms (Neuropsychiatric Inventory Questionnaire) and subjective memory complaints (Informant Questionnaire on Cognitive Decline) was performed. Results On a total of 1339 residents, 229 persons (17.1%) had no diagnosis of dementia and an MMSE >23. Based on MoCA-cut-offs 2.7% (n = 36), 11.4% (n = 152) and 3.1% (n = 41) could be labelled as cognitively normal (>25), mild cognitive impairment (>16 and <26) and mild dementia (<17) respectively. This resulted in a prevalence of undetected mild cognitive problems of 14.5% (n = 193) in the total NH population. Significant differences between the 3 groups were found for functionality, mood, neuropsychiatric symptoms and subjective memory complaints (all p < 0.05). Conclusions Considering their advanced age NH residents are vulnerable to develop dementia. This study showed that an important part of them has unnoticed mild cognitive problems. NHs should be aware of this risk group in order to provide adequate prevention and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».