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Enregistrement W3091968553 · doi:10.1097/bot.0000000000001929

Predictors of Long-Term Pain After Hip Arthroplasty in Patients With Femoral Neck Fractures: A Cohort Study

2020· article· en· W3091968553 sur OpenAlexafffundabout
Atefeh Noori, Sheila Sprague, Sofia Bzovsky, Emil H. Schemitsch, Rudolf W. Poolman, Frede Frihagen, Daniel Axelrod, Diane Heels‐Ansdell, Mohit Bhandari, Jason W. Busse

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthZonMwAcumedAmgenMcMaster UniversityStrykerSanofi
Mots-clésMedicineConfidence intervalHip fractureArthroplastyOsteoarthritisFemoral neckCohort studySurgeryRandomized controlled trialCohortPhysical therapyInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To identify factors associated with the development of prolonged pain after hip fracture surgery. DESIGN: Secondary analysis of a randomized controlled trial. SETTING: Eighty hospitals in 10 countries. PATIENTS/PARTICIPANTS: One thousand four hundred forty-one hip fracture patients in the HEALTH trial. INTERVENTIONS: Total hip arthroplasty or hemiarthroplasty. MAIN OUTCOME MEASURES: Moderate-to-severe pain (at least 2 activities on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis questionnaire pain subscale with scores ≥2) at 12 and 24 months after hip arthroplasty. RESULTS: Of 840 and 726 patients with complete baseline data and outcomes at 1-year and 2-year follow-up, 96 (11.4%) and 80 (11.0%) reported moderate-to-severe pain, respectively. An increased risk of pain at both 1 and 2 years after surgery was associated with reporting moderate-to-severe hip pain before fracture [absolute risk increase (ARI) 15.3%, 95% confidence interval (CI) 6.44%-24.35%; ARI 12.5%, 95% CI 2.85%-22.12%, respectively] and prefracture opioid use (ARI 15.6%, 95% CI 5.41%-25.89%; ARI 21.1%; 95% CI 8.23%-34.02%, respectively). Female sex was associated with an increased risk of persistent pain at 1 year (ARI 6.2%, 95% CI 3.53%-8.84%). A greater risk of persistent pain at 2 years was associated with younger age (≤79-year-old; ARI 6.3%; 95% CI 2.67%-9.91%) and higher prefacture functional status (ARI 10.7%; 95% CI 3.80%-17.64%). CONCLUSIONS: Among hip fracture patients undergoing arthroplasty, approximately one in 10 will experience moderate-to-severe pain up to 2 years after surgery. Younger age, female sex, higher functioning prefracture, living with hip pain prefracture, and use of prescription opioids were predictive of persistent pain. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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