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Enregistrement W3091971745 · doi:10.1080/23748834.2020.1821980

Sound and the healthy city

2020· article· en· W3091971745 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCities & Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoundscapeHarmSound (geography)Public healthDisciplinePublic relationsSociologyWork (physics)Engineering ethicsPolitical scienceAcousticsMedicineEngineeringSocial scienceNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At an international level it is recognised that urban noise has serious and negative public health impacts. This leading editorial and the special issue it accompanies seeks to broaden this agenda. An important goal for Cities & Health is to give ear to new urban health topics, methods and collaborations. In doing so this paper presents the topic of urban sound and health from several unique angles. At its core, we deliberately move the focus beyond noise levels, as measured by decibels, and harm to health through the stress of relentless background noise. Instead, we focus on the concept of soundscape, a more qualitatively nuanced research subject of enquiry. The paper serves as an introduction to soundscape and health from several distinct disciplinary positions and lays a good intellectual foundation for the twenty-two papers published in this special issue. We hope that through a soundscape approach we can encourage fresh thinking about urban sound, including how people perceive and relate to their sonic environments, and show how sound can contribute to health. We believe that this approach can provide a collaborative platform for sound artists, sound technologists, urbanists and local people to work together with public health and create healthier urban environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle