Predictors of Treatment-Resistant and Clozapine-Resistant Schizophrenia: A 12-Year Follow-up Study of First-Episode Schizophrenia-Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Studies on the long-term development and early predictors of treatment-resistant schizophrenia (TRS) and clozapine-resistant TRS (CR-TRS) in patients with first-episode schizophrenia-spectrum disorders (FES) are limited and have not considered the impact of early intervention services (EIS). This study aimed to explore the development of TRS and CR-TRS among patients with FES over 12 years of follow-up. Of the 1234 patients with FES, 15% developed TRS. A total of 450 patients with schizophrenia or schizoaffective disorder were included in a nested case-control study (157 TRS and 293 non-TRS). Younger age of onset, poorer premorbid social adjustment during adulthood, longer duration of first episode, a greater number of relapses, and a higher antipsychotic dose in the first 24 months were associated with earlier TRS. CR-TRS patients, constituting 25% of TRS patients, had a poorer premorbid social adjustment in late adolescence and longer delay before clozapine initiation compared with non-CR-TRS. CR-TRS had poorer clinical and functional outcomes at 12-year follow-up. However, TRS patients on clozapine had a lower mortality rate compared with non-TRS patients. EIS did not have a significant impact on the development of TRS, but patients in the EIS group had a shorter delay of clozapine initiation. Results suggested that neurodevelopmental factors, early clinical characteristics, and requirement for higher antipsychotic dose may be associated with TRS development, highlighting multiple pathways leading to this form of illness. Specific interventions including relapse prevention and early initiation of clozapine during the early course of illness may reduce the rate of TRS and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».