Trajectories of adherence to adjuvant endocrine therapy for 5 years in women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Adjuvant endocrine therapy (AET) is a daily oral medication prescribed for women with hormone-sensitive breast cancer (BC) to reduce recurrence and mortality risks. However, many women do not take AET daily or do not persist with AET for the recommended duration of at least 5 years. Our aims were to identify: 1) trajectories of AET adherence for the 5 years; 2) factors associated with these trajectories. Methods The French Cancer Cohort includes data on hospitalizations, ambulatory care and drug claims for all cancers diagnosed in France (SNDS database). Women diagnosed with a 1st non-metastatic BC in 2011 who had ≥ 1 AET claim within 12 months of surgery were included. For each woman, we estimated the monthly proportion of days covered (PDC) by an AET for 5 years after the first AET. Monthly PDCs were used to model AET adherence trajectories using group-based trajectory modeling. Statistical criteria were used to assess the suitability of the selected model. The factors associated with the trajectories were identified using multinomial logistic regressions. Results 33,260 women were included. A 6-trajectory model was selected: 1) Stop of AET in the 1st year (6.6%), 2) Adherence for 1 year and stop (5.7%), 3) Adherence for 2.5y and stop (6.3%), 4) High adherence for 4.5y and stop (8.3%), 5) Sub-optimal adherence for 5y (4.3%), 6) Very high adherence for 5y (68.8%). Factors associated with non-adherence trajectories are mainly extreme age (>70y) and switch in AET. Conclusions About 70% of women had an optimal adherence for 5 years. Our results showed that women who changed AET during the treatment course were at higher risk of non-adherence. Among non-adherent women, the switch in AET is frequent and probably often related to the management of side effects. Interventions to detect and manage these side effects may help to support women with AET use. Effective management of these effects during all the 5 years could be needed to maintain adherence. Key messages About 70% of women had an optimal adherence for 5 years. Women who changed AET during the treatment course were at higher risk of non-adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».