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Enregistrement W3091982798 · doi:10.1039/d0rp00217h

I realized what I was doing was not working: the influence of explicit teaching of metacognition on students’ study strategies in a general chemistry I course

2020· article· en· W3091982798 sur OpenAlexaff
Caroline Z. Muteti, Carolina Zarraga, Brooke I. Jacob, Tuli M. Mwarumba, Dorothy B. Nkhata, Mwarumba Mwavita, Smita Mohanty, Jacinta M. Mutambuki

Notice bibliographique

RevueChemistry Education Research and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensStillwater (Canada)
Organismes subventionnairesOklahoma State University
Mots-clésMetacognitionMathematics educationMemorizationRote learningPsychologyGateway (web page)ChemistryChemistry educationTeaching methodPedagogyComputer scienceCooperative learningCognitionEnthusiasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many students transitioning from high school to college are faced with challenges of getting acclimated to college life and managing their time and heavy course load that is cognitively demanding. Students planning to major in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) programs in the United States are mostly required to enroll in general chemistry courses as prerequisites. Unfortunately, these courses are among the STEM gateway courses in which many first-year students struggle to get through, or are weeded out. This is partly due to the use of ineffective study strategies that require more than rote memorization, a common learning approach in high schools. One way to prepare first-year college students for STEM trajectories is by teaching them metacognitive strategies early in their study programs to enable early adoption and sustainability of metacognition knowledge and metacognition regulation skills as they progress to the advanced courses. While a handful of studies have investigated study strategies among students in the general chemistry courses as well as the impact of metacognitive activities on student performance in chemistry, very few in-depth qualitative studies investigating the influence of explicit teaching of metacognition on students’ study strategies have been reported. Using open-ended questionnaires, this unique study investigated general chemistry students’ study strategies that they employed prior to a 50 minute metacognition lesson; strategies they reported to have gained from the instruction; and the influence of the metacognition instruction on students’ study strategies and performance in the final exam. Findings indicated more reported use of rote memorization over higher-order study strategies prior to the metacognition instruction, but more reported gains on higher-order study strategies and fewer strategies related to rote memorization immediately after the metacognition instruction. Furthermore, 67% reported a positive influence of the metacognition instruction on study strategies, with 7% lower DFs in the final exam compared to those who reported ‘no influence’. Findings revealed that most general chemistry students were unaware of effective study strategies; thus, there is a critical need to explicitly teach students in general chemistry courses metacognitive strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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