Patients With Acute Ischemic Stroke Who Receive Brain Magnetic Resonance Imaging Demonstrate Favorable In‐Hospital Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background Use of inpatient brain magnetic resonance imaging (MRI) in patients with acute ischemic stroke is highly institution dependent and has been associated with increased length and cost of hospital stay. We examined whether inpatient brain MRI in patients with acute ischemic stroke is associated with improved clinical outcomes to justify its resource requirements. Methods and Results The National Inpatient Sample database was queried retrospectively to find 94 003 patients who were admitted for acute ischemic stroke and then received inpatient brain MRI between 2012 and 2014. Multivariable regression analysis was performed with respect to a control group to assess for differences in the rates of inpatient mortality and complications, as well as the length and cost of hospital stay based on brain MRI use. Inpatient brain MRI was independently associated with lower rates of inpatient mortality (1.67% versus 3.09%; adjusted odds ratio [OR], 0.60; 95% CI, 0.53–0.68; P <0.001), gastrostomy (2.28% versus 2.89%; adjusted OR, 0.82; 95% CI, 0.73–0.93; P <0.001), and mechanical ventilation (1.97% versus 2.82%; adjusted OR, 0.68; 95% CI, 0.60–0.77; P <0.001). Brain MRI was independently associated with ≈0.32 days (8%) and $1131 (11%) increase in the total length ( P <0.001) and cost ( P <0.001) of hospital stay, respectively. Conclusions Inpatient brain MRI in patients with acute ischemic stroke is associated with substantial decrease in the rates of inpatient mortality and complications, at the expense of marginally increased length and cost of hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».