Bioleaching of Indonesian Galena Concentrate With an Iron- and Sulfur-Oxidizing Mixotrophic Bacterium at Room Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Biohydrometallurgy is believed to be a promising future study field for the recovery of lead (Pb) from ores/concentrates since the pyrometallurgical/hydrometallurgical processes have been largely applied to recover Pb to date, which operates at high temperature and generates volatile Pb matters that are hazardous and carcinogenic to human health. Hence, the main purpose of this study was to investigate the biohydrometallurgical extraction of Pb from the Indonesian galena concentrate through bioleaching using an iron- and sulfur-oxidizing mixotrophic bacterium (identified as Citrobacter sp.). The bioleaching experiments were conducted in shake flasks containing the modified LB broth medium supplemented with galena concentrate with a particle size of d80 = 75 μm at room temperature. Both semi-direct and direct bioleaching methods were employed in this study. The bacterium was able to extract lead (Pb) from galena concentrate with high selectivity to Cu and Zn (0.99 and 0.86, respectively). The highest extraction level of 90 g lead dissolved/kg galena concentrate was achieved using direct bioleaching method at bioleaching conditions of 2% w/v pulp density, 5 g/L FeCl3, 50 g/L NaCl, 20 g/L molasses and a rotation speed of 180 rpm at room temperature (25 oC). The addition of FeCl3, NaCl, and molasses increased the lead leaching efficiencies, which were also evidenced by the FTIR, XRD, and SEM-EDS analyses. From industrial and commercial standpoints, the selective bioleaching represented in this study may be beneficial to the development of lead leaching from sulfide minerals, since insoluble anglesite (PbSO4) precipitates are formed during ferric sulfate oxidation, thus making the recovery of lead through bioleaching unpractical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».