The role of non-HLA antibodies in solid organ transplantation: a complex deliberation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There is tremendous interest in understanding when, if, and how non-HLA antibodies contribute to allograft injury. Numerous non-HLA target antigens have been identified and sensitization to these targets have been associated with delayed allograft function, rejection, and allograft failure. This review focuses on the clinical utility of HLA antibody testing, highlighting the strengths and limitations of current clinical studies, and the need for defining characteristics to inform non-HLA antibody pathogenicity. RECENT FINDINGS: Clinical studies continue to show associations between non-HLA antibodies and rejection and reduced allograft survival across multiple transplanted organ types. The worst clinical outcomes continue to be observed among recipients testing positive for both non-HLA and donor-specific HLA antibodies. Mechanistic insights from both animal and clinical studies support a model in which tissue injury accompanied by an inflammatory environment influence non-HLA antibody formation and pathogenicity. SUMMARY: Immune triggers that lead to non-HLA antibody formation and pathogenicity are complex and poorly understood. The ability of non-HLA antibodies to mediate allograft injury may depend upon their affinity and strength (titer), target specificity, density of the target antigen, and synergy with donor-specific HLA antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».